CONTEXTOS/ Componentes de personalización educativa con IA
Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC). Para entender cómo la IA puede personalizar el aprendizaje, es esencial conocer los componentes clave de esta tecnología. Estos son algunos esenciales. Algoritmos de Aprendizaje Automático (ML). Son fundamentales para la personalización del aprendizaje. Estos algoritmos permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar sus predicciones y recomendaciones con el tiempo. En el contexto educativo, los algoritmos de ML pueden analizar el rendimiento de los estudiantes en tiempo real, identificar áreas de dificultad y ajustar el contenido educativo para satisfacer las necesidades individuales. Por ejemplo, si un estudiante lucha con un concepto específico en matemáticas, el sistema de IA puede proporcionar recursos adicionales y ejercicios enfocados en ese tema hasta que el estudiante lo comprenda plenamente. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). El […]
