El 98% de quienes fueron admitidos a Medicina en examen de la UNAM fue con puntuaciones atípicamente elevadas

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La probabilidad de que uno de los estudiantes admitidos a la carrera de Médico Cirujano en Ciudad Universitaria en el reciente proceso de selección en línea para la admisión a las licenciaturas de la UNAM sea un «caso atípico» es de 98.2%, señala el actuario Arturo Erdély.

Erdély, quien es profesor en la UNAM y que adquirió notoriedad en la red social ahora llamada X por los análisis matemáticos que hizo durante y sobre la pandemia de Covid-19, publicó recientemente un análisis sobre el cuestionado proceso de admisión a las licenciaturas de la UNAM.

De acuerdo con el post en su cuenta de X, el actuario revisó los resultados del proceso de este 2026 para la carrera de Médico Cirujano de la Facultad de Medicina y encontró, como otros analistas, que presenta «un comportamiento atípico» en contraste con el de años recientes de 2021 a 2025.

«Con base en los aciertos publicados por la DGAE-UNAM de 2021 a 2026», Erdély obtuvo un gráfico en el que «por simple inspección visual, resulta claramente apreciable que el comportamiento de la distribución de aciertos en 2026 es notoriamente diferente de las observadas durante los cinco años anteriores».
La línea negra gruesa corresponde a los resultados de 2026, las demás son los de 2021 a 2025. Crédito: X/@ArturoErdely

En su artículo en X titulado «Las jorobas del examen de admisión», el experto va más allá de graficar los datos y genera un modelo matemático que se ajusta a los mismos y permita generar gráficas con formas similares, aunque más tersas.
Las jorobas del examen en línea

Para ello, creó primero una forma de reproducir las curvas de resultados de 2021 a 2025, lo que constituiría el «comportamiento usual» de las poblaciones de alumnos que presentan el examen.

Añade: «Imaginemos entonces que, del total de aspirantes en 2026, una proporción ‘w’ tuvo un comportamiento atípico, y el restante 1-w tuvo un comportamiento usual», mismo que logra incorporar a su modelo para que le genere una curva similar a la real de 2026 (los detalles matemáticos los proporciona en el post).

Su modelo «reproduce razonablemente bien la forma general de la distribución observada en 2026» y tiene dos componentes, uno de los cuales «conserva el comportamiento registrado durante 2021-2025, dicho componente tendría un peso estimado de aproximadamente 57.5 por ciento».

En cuanto al segundo componente, el que hace que la curva sea tan diferente a sus antecesoras, «tendría un peso cercano a 42.5%», señala el matemático, y añade que presentaría una moda (que es como se llama en estadística al valor más frecuente) alrededor de los 111 aciertos.
Modelaje de los casos atípicos en los resultados del reciente examen en línea de la UNAM
Las curvas que se generan con el modelo de Erdély. En café estaría el componente atípico. Crédito: X/@ArturoErdely

Dado el elevado número de puntajes altos que hubo en la prueba, para ser admitido en la carrera de médico cirujano en Ciudad Universitaria en el ejercicio de 2026 se requiere de haber tenido 117 aciertos o más en el examen.

Erdély señala que la probabilidad de que un estudiante obtenga ese puntaje sea «un caso atípico me resulta de 98.2%».

También señala que su modelo y los resultados que este arroja deben interpretarse «como un ejercicio exploratorio de modelización estadística» que «no permite identificar aspirantes individuales ni establecer las causas del cambio observado en 2026»; es decir, no permite concluir que los casos atípicos hicieron trampa ni que esta consistió en recurrir a la inteligencia artificial.

Cabe añadir que si bien el ejercicio de Erdely se refiere a los resultados del examen para entrar a medicina en CU, otro usuario de X, Helios Ocaña, graficó los resultados para las carreras de Medicina, Actuaría e Ingeniería Aeroespacial, y en los tres casos se notan las dos «jorobas» del «comportamiento atípico» que explica el modelo Erdély.

Erdély también señala que su modelo y su post expresan únicamente su visión personal y no están relacionados con la institución en la que trabaja, que es la propia UNAM.