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Los problemas m\u00e1s comunes de desempe\u00f1o de aplicaciones pueden sonar familiares, sin embargo, el verdadero desaf\u00edo se encuentra en los detalles. A continuaci\u00f3n se presentan los 5 problemas m\u00e1s comunes y c\u00f3mo resolverlos de una manera proactiva y no reactiva.<\/p>\n
Problema 1: Toma demasiado tiempo resolver problemas en ambientes complejos y distribuidos:<\/p>\n
Falta de tiempo y un pobre desempe\u00f1o de aplicaciones cr\u00edticas tienen un impacto directo sobre los negocios. Cuando los problemas de aplicaciones ocurren, se est\u00e1 en el punto para detectar, aislar y corregir el problema r\u00e1pidamente. Pero con herramientas en silos, de dominio espec\u00edfico, puede tomar semanas, aislar y resolver problemas de desempe\u00f1o. Para resolver complejos e intermitentes problemas, es vital tener toda la informaci\u00f3n a la mano. Los grandes datos de los APM (es decir, todas las transacciones y todos los usuarios de metadata) pueden proveer el contexto que las estrategias de muestreo de transacciones. Es especialmente \u00fatil para solucionar problemas en ambientes din\u00e1micos y distribuidos tales como aqu\u00e9llos que engloban micro-servicios, m\u00e1quinas virtuales y servicios p\u00fablicos en la nube.<\/p>\n
Problema 2: Problemas de desempe\u00f1o de sus usuarios.<\/p>\n
Los equipos de IT Ops y DevOps usualmente encuentran problemas de desempe\u00f1o de los usuarios finales (de acuerdo con Gartner, hasta un 70% del tiempo), despu\u00e9s de que el negocio ha sido impactado. Sin embargo, estos equipos necesitan detectar los problemas proactivamente de modo que ellos est\u00e9n trabajando para resolverlos antes de que el negocio sea impactado. Ya sea tanto para usuarios internos y externos, estos problemas pueden tener un impacto significativo sobre el negocio. Los problemas solo son descubiertos, frecuentemente, despu\u00e9s de que los usuarios finales reportan un problema. Esta es la raz\u00f3n de porqu\u00e9 es importante medir y monitorear todas sus aplicaciones cr\u00edticas del negocio (la red, m\u00f3viles, etc.) desde la perspectiva del usuario final, y de esta manera, se pueden solucionar tempranamente todos los problemas antes de que el flujo de ingresos o la reputaci\u00f3n de la marca sea impactada.<\/p>\n
Problema 3: No se puede ir a la ra\u00edz del problema, a la causa de los problemas de desempe\u00f1o recurrentes o persistentes.<\/p>\n
Estos problemas incluyen aquellos que son intermitentes y en consecuencia, impactan negativamente la satisfacci\u00f3n del usuario final y la productividad. Aqu\u00ed es donde los anal\u00edticos, incluyendo machine learning e inteligencia artificial (AI), hacen su aparici\u00f3n. A diferencia de los humanos, ellos pueden identificar anomal\u00edas y patrones de comportamiento a lo largo de petabytes de APM para r\u00e1pidamente identificar los problemas m\u00e1s importantes que cruzan series de datos extremadamente largas. De igual manera, nuevos tipos de visualizaci\u00f3n pueden ayudarlo a entender mejor las dependencias de la aplicaci\u00f3n relevante de modo que su equipo pueda enfocarse en la soluci\u00f3n de los problemas espec\u00edficos que tendr\u00e1n el mayor impacto en su negocio.<\/p>\n
Problema 4: Nuevas iniciativas de TI, nuevos problemas de desempe\u00f1o de aplicaciones.<\/p>\n
Cuando los negocios se virtualizan, consolidan o migran, sus centros de datos a la nube, esperan mejorar su flexibilidad, costos y control. Cuando echan a andar nuevas aplicaciones o expanden los desarrollos existentes, es cr\u00edtico asegurar que el desempe\u00f1o requerido por el negocio ser\u00e1 entregado. Tambi\u00e9n es vital administrar y predecir los cambios y los efectos que tal infraestructura o aplicaci\u00f3n tendr\u00e1n sobre el desempe\u00f1o de la aplicaci\u00f3n. Sin embargo, los negocios frecuentemente se encuentran lidiando con problemas de desempe\u00f1o imprevistos, esa es la raz\u00f3n por la que es importante monitorear el desempe\u00f1o de la aplicaci\u00f3n de principio a fin antes, durante y despu\u00e9s de su migraci\u00f3n, en orden de administrar las expectativas y minimizar cualquier problema de desempe\u00f1o de la aplicaci\u00f3n que pueda surgir cuando se migra a la nube o se adoptan nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n
Por Gayle Levin, Riverbed Technology<\/em><\/p>\n <\/p>\n Source: Econom\u00eda<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los problemas m\u00e1s comunes de desempe\u00f1o de aplicaciones pueden sonar familiares, sin embargo, el verdadero desaf\u00edo se encuentra en los detalles. A continuaci\u00f3n se presentan los 5 problemas m\u00e1s comunes y c\u00f3mo resolverlos de una manera proactiva y no reactiva. Problema 1: Toma demasiado tiempo resolver problemas en ambientes complejos y distribuidos: Falta de …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8164,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"loftocean_post_format_gallery":"","loftocean_post_format_gallery_ids":"","loftocean_post_format_gallery_urls":"","loftocean_post_format_video_id":0,"loftocean_post_format_video_url":"","loftocean_post_format_video_type":"","loftocean_post_format_video":"","loftocean_post_format_audio_type":"","loftocean_post_format_audio_url":"","loftocean_post_format_audio_id":0,"loftocean_post_format_audio":"","loftocean-featured-post":"","loftocean-like-count":0,"loftocean-view-count":653,"loftocean_coauthors":"","alpaca_post_content_reading_setting":"","alpaca_reading_speed_per_minute":0,"alpaca_reading_speed_unit":"","alpaca_single_post_template_layout":"","footnotes":""},"categories":[5],"tags":[67],"yoast_head":"\n