{"id":16858,"date":"2022-07-12T03:47:48","date_gmt":"2022-07-12T08:47:48","guid":{"rendered":"https:\/\/cybermexico.mx\/nvidia-subraya-cual-es-la-diferencia-entre-una-cpu-y-una-gpu\/"},"modified":"2022-07-12T03:47:48","modified_gmt":"2022-07-12T08:47:48","slug":"nvidia-subraya-cual-es-la-diferencia-entre-una-cpu-y-una-gpu","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/cybermexico.mx\/nvidia-subraya-cual-es-la-diferencia-entre-una-cpu-y-una-gpu\/","title":{"rendered":"Nvidia subraya \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre una CPU y una GPU?"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"\/nota\/nvidia-subraya-cual-es-la-diferencia-entre-una-129373\/\" target=\"_blank\" class=\"fotonota\" rel=\"noopener\"> <img decoding=\"async\" title=\"Nvidia subraya &#xBF;Cu&#xE1;l es la diferencia entre una CPU y una GPU?\" src=\"https:\/\/cybermexico.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Mini1657552498_CPU_ang_GPU.jpg\" border=\"0\" alt=\"Nvidia subraya &#xBF;Cu&#xE1;l es la diferencia entre una CPU y una GPU?\" \/><\/a><\/p>\n<p>Se dice que la CPU (unidad central de procesamiento) es el cerebro de una PC. La GPU es su alma. Sin embargo, durante la \u00faltima d\u00e9cada las GPU superaron los l\u00edmites de la PC.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u201cLas GPU han impulsado el boom mundial de la IA, por lo que se han convertido en una parte clave de la <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/events\/supercomputing\/\" rel=\"nofollow\">supercomputaci\u00f3n moderna<\/a>. Se han integrado en nuevos y extensos data centers de hiperescala. Estos dispositivos, muy apreciados por los jugadores, se han convertido en aceleradores que potencian todo tipo de tareas, desde la encriptaci\u00f3n hasta la red y la IA\u201d, destac\u00f3 <em>Marcio Aguiar, Director de Nvidia Enterprise Latinoam\u00e9rica. <\/em><\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Si bien las GPU (unidad de procesamiento de gr\u00e1ficos) ahora son mucho m\u00e1s que las PC, en comparaci\u00f3n con sus primeros modelos, siguen ancladas a una idea mucho m\u00e1s antigua llamada \u00abcomputaci\u00f3n paralela\u00bb. Esto es lo que hace que las GPU sean tan potentes.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u201cLas CPU son r\u00e1pidas, vers\u00e1tiles y realizan una serie de tareas que requieren mucha interactividad. Por ejemplo, buscar informaci\u00f3n en el disco duro como respuesta a las pulsaciones del teclado por parte del usuario\u201d, relat\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Por el contrario, las GPU dividen los problemas complejos en miles o millones de tareas separadas y las completan a la vez.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u201cEsto las hace ideales para los gr\u00e1ficos, donde las texturas, la iluminaci\u00f3n y la renderizaci\u00f3n de formas deben realizarse a la vez para mantener las im\u00e1genes volando a trav\u00e9s de la pantalla\u201d.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u201cEsta capacidad de deep learning se acelera gracias a la inclusi\u00f3n de los dedicados N\u00facleos Tensor en las GPU de NVIDIA. Los N\u00facleos Tensor aceleran las operaciones de matrices grandes, en el coraz\u00f3n de la IA, y realizan c\u00e1lculos de multiplicaci\u00f3n y acumulaci\u00f3n de precisi\u00f3n mixta en una sola operaci\u00f3n. Esto no solo acelera las tareas tradicionales de IA de todo tipo, sino que ahora se aprovecha para potenciar los juegos\u201d, inform\u00f3 Aguiar.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u201cEn la <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/industries\/transportation\/\" rel=\"nofollow\">industria automotriz<\/a>, las GPU proporcionan incomparables capacidades de reconocimiento de im\u00e1genes. Pero tambi\u00e9n son clave para crear veh\u00edculos de conducci\u00f3n aut\u00f3noma capaces de aprender de una gran cantidad de situaciones diferentes del mundo real y adaptarse a ellas.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>En rob\u00f3tica, las GPU son clave para que las m\u00e1quinas perciban su entorno. Sus capacidades de IA se han convertido en un aspecto fundamental para que las m\u00e1quinas puedan aprender tareas complejas, como navegar de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>En la <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/clara\/\" rel=\"nofollow\">salud y las ciencias naturales<\/a>, son ideales para las tareas de generaci\u00f3n de im\u00e1genes. Sin embargo, el deep learning basado en la GPU acelera el an\u00e1lisis de esas im\u00e1genes. Pueden procesar datos m\u00e9dicos y convertir esos datos, mediante deep learning, en nuevas capacidades.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>En resumen, las GPU se han vuelto esenciales. Comenzaron acelerando los juegos y los gr\u00e1ficos. Ahora, est\u00e1n acelerando cada vez m\u00e1s \u00e1reas donde la potencia de computaci\u00f3n marcar\u00e1 la diferencia\u201d, resalt\u00f3 Marcio.<\/p>\n<p>&#013;<\/p>\n<p \/>\n<p>Noticia <a href=\"\/nota\/nvidia-subraya-cual-es-la-diferencia-entre-una-129373\/\">Nvidia subraya \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre una CPU y una GPU?<\/a> publicada en <a href=\"https:\/\/www.comunicae.com.mx\">comunicae.com.mx<\/a><\/p>\n<p \/>&#013;<br \/>\nSource: Ciencia<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se dice que la CPU (unidad central de procesamiento) es el cerebro de una PC. La GPU es su alma. 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