{"id":14430,"date":"2021-01-27T01:07:54","date_gmt":"2021-01-27T07:07:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cybermexico.mx\/los-principales-oems-presentan-los-primeros-sistemas-certificados-por-nvidia-para-trabajar-la-ia\/"},"modified":"2021-01-27T01:07:54","modified_gmt":"2021-01-27T07:07:54","slug":"los-principales-oems-presentan-los-primeros-sistemas-certificados-por-nvidia-para-trabajar-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/cybermexico.mx\/los-principales-oems-presentan-los-primeros-sistemas-certificados-por-nvidia-para-trabajar-la-ia\/","title":{"rendered":"Los principales OEMs presentan los primeros Sistemas Certificados por NVIDIA para trabajar la IA"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"\/nota\/los-principales-oems-presentan-los-primeros-127486\/\" target=\"_blank\" class=\"fotonota\" rel=\"noopener\"> <img decoding=\"async\" title=\"Los principales OEMs presentan los primeros Sistemas Certificados por NVIDIA para trabajar la IA\" src=\"https:\/\/cybermexico.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/Mini1611680429_Captura_de_pantalla_2021_01_26_a_la_s_07.47.45.png\" border=\"0\" alt=\"Los principales OEMs presentan los primeros Sistemas Certificados por NVIDIA para trabajar la IA\" \/><\/a><\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial (IA), la tecnolog\u00eda m\u00e1s poderosa de este tiempo, exige una nueva generaci\u00f3n de computadores probados y configurados para impulsarla.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>A partir de hoy, los Data Centers pueden aprovechar una nueva clase de servidores acelerados por parte de sus socios para impulsar sus procesos de IA y An\u00e1lisis de Datos. Los principales fabricantes de sistemas est\u00e1n distribuyendo la primera serie de <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/products\/certified-systems\/\" rel=\"nofollow\">sistemas certificados por NVIDIA<\/a>, los \u00fanicos servidores de la industria probados para las cargas de trabajo m\u00e1s modernas.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Estos sistemas aceleran la IA gracias a las GPUs m\u00e1s recientes de NVIDIA que aprovechan las redes <strong>NVIDIA Mellanox<\/strong>. Se aprovechan las tecnolog\u00edas de machine learning que descubren informaci\u00f3n a partir de los crecientes conjuntos de datos corporativos. Esto son resultados muy valiosos que los sistemas tradicionales pasan por alto.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Inspur y Supermicro ya est\u00e1n distribuyendo Servidores Certificados. NVIDIA colabora con los principales fabricantes de equipos originales del mundo para impulsar la IA en todas las industrias.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Los primeros sistemas fuera de l\u00ednea que utilizan las <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/a100\/\" rel=\"nofollow\"> GPU NVIDIA A100 Tensor Core<\/a> son los siguientes:<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<ul>\n<li>Los servidores de rack Dell EMC PowerEdge R7525 y R740.<\/li>\n<p>&#013;<\/p>\n<li>Los sistemas GIGABYTE R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54 y G492-Z51.<\/li>\n<p>&#013;<\/p>\n<li>El sistema HPE Apollo 6500 Gen10 y el servidor HPE ProLiant DL380 Gen10.<\/li>\n<p>&#013;<\/p>\n<li>Inspur NF5488A5.<\/li>\n<p>&#013;<\/p>\n<li>Los servidores Supermicro A+ AS -4124GS-TNR, AS -2124GQ-NART y AS -4124GO-NART.<\/li>\n<p>&#013;\n<\/ul>\n<p>Todos llevan la insignia de sistemas certificados por NVIDIA que les da a los clientes la confianza de que est\u00e1n comprando sistemas que cumplen con las mejores pr\u00e1cticas de dise\u00f1o de NVIDIA. Eso significa que pueden abordar las tareas m\u00e1s dif\u00edciles de Machine Learning, An\u00e1lisis de Datos y m\u00e1s.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p><strong>Un Punto de Inflexi\u00f3n para la IA Empresarial<\/strong><br \/>&#013;<br \/>\nLos sistemas llegan a medida que las corporaciones l\u00edderes est\u00e1n ganando terreno en la IA.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>American Express <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2020\/10\/05\/american-express-nvidia-ai\/\" rel=\"nofollow\">utiliza los \u00faltimos modelos de IA<\/a> para la detecci\u00f3n de fraudes en tiempo real. Ford Motor Company <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2020\/04\/23\/ford-ai-data\/\" rel=\"nofollow\">aprovecha las redes generativas adversarias<\/a> con el objetivo de generar los datos que necesita para probar los autom\u00f3viles de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Dominos <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2020\/01\/13\/dominos-pizza-ai\/\" rel=\"nofollow\">aplica la IA<\/a> para mejorar las predicciones de cu\u00e1ndo estar\u00e1n listos los pedidos de las 3,000 millones de pizzas que entrega cada a\u00f1o.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Estas son algunas de las muchas empresas que se conectan a una nueva y poderosa forma de computaci\u00f3n, nacida en la web y que ahora se expande a sectores que van desde el comercio minorista y la log\u00edstica hasta la banca y la atenci\u00f3n de la salud.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Gartner estima que el 37% de todas las organizaciones utilizan la IA en producci\u00f3n hoy en d\u00eda y predice que esta cifra crecer\u00e1 al 75% para el 2024.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p><strong>Escalar una Monta\u00f1a de Big Data<\/strong><br \/>&#013;<br \/>\nLas empresas buscan conocimientos estrat\u00e9gicos ocultos en una monta\u00f1a creciente de datos. Walmart, por ejemplo, procesa la incre\u00edble cantidad de 2.5 petabytes de datos cada hora.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Los modelos de IA para analizar esos datos han crecido en tama\u00f1o casi 3000 veces en solo cinco a\u00f1os, lo que impulsa la necesidad de contar con la computaci\u00f3n acelerada. Adem\u00e1s, la diversidad de modelos y cargas de trabajo que los utilizan contin\u00faa expandi\u00e9ndose, por lo que las empresas necesitan la flexibilidad de las GPUs.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>La creciente marea de datos y los modelos de IA en expansi\u00f3n para analizarlos est\u00e1n generando un aumento exponencial en el tr\u00e1fico de red tanto en el data center como en el edge de la red. Para hacer frente a este desaf\u00edo, las empresas necesitan una infraestructura segura, confiable y de alta velocidad que se ampl\u00ede de manera eficiente.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p><strong>Superar con creces la prueba de IA<\/strong><br \/><a href=\"https:\/\/youtu.be\/iRPFO2YVs-Y\" rel=\"nofollow\">Los sistemas certificados por NVIDIA<\/a> brindan el rendimiento, la capacidad de programaci\u00f3n y la tasa de transferencia segura que la IA empresarial necesita. Combinan la potencia de computaci\u00f3n de las GPUs basadas en la <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/nvidia-ampere-gpu-architecture\/\" rel=\"nofollow\">arquitectura NVIDIA Ampere<\/a> con las <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/nvidia-ampere-gpu-architecture\/\" rel=\"nofollow\">redes NVIDIA Mellanox<\/a> seguras y de alta velocidad.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Para aprobar la certificaci\u00f3n, los sistemas se prueban en una amplia gama de cargas de trabajo, desde trabajos que requieren m\u00faltiples nodos de computaci\u00f3n hasta tareas que solo necesitan parte de la potencia de una sola GPU.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Los sistemas est\u00e1n optimizados para ejecutar aplicaciones de IA del <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/gpu-cloud\/\" rel=\"nofollow\">cat\u00e1logo NGC<\/a>, el centro de NVIDIA para aplicaciones optimizadas para GPUs.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>NGC es tambi\u00e9n el hogar de un creciente grupo de conjuntos de desarrollo de software, que suman la IA en mercados espec\u00edficos, como la atenci\u00f3n de la salud (<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/clara\" rel=\"nofollow\">Clara<\/a>) y la rob\u00f3tica (<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/clara\" rel=\"nofollow\">Isaac<\/a>). Adem\u00e1s, cuenta con frameworks que ayudan a las empresas a dar sus primeros pasos con los casos de \u00e9xito emergentes, como los sistemas de recomendaci\u00f3n (<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/nvidia-merlin\" rel=\"nofollow\">Merlin<\/a>) y el an\u00e1lisis de videos inteligente (<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/nvidia-merlin\" rel=\"nofollow\">Metropolis<\/a>).<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Espec\u00edficamente, los sistemas certificados por NVIDIA deben aprobar pruebas en los siguientes \u00e1mbitos:<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u25cf Entrenamiento e inferencia de Deep Learning.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u25cf Algoritmos de Machine Learning.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u25cf An\u00e1lisis de videos inteligentes.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>\u25cf Descarga de red y almacenamiento.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Las pruebas se centran en casos de \u00e9xito del mundo real. Usan frameworks y contenedores de IA populares, todos disponibles en <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/gpu-cloud\/\" rel=\"nofollow\">el cat\u00e1logo de <\/a>NGC.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Como resultado, los sistemas certificados por NVIDIA permiten que todas las empresas accedan al mismo hardware y software que potencian algunas de las computadoras de IA m\u00e1s poderosas del planeta.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Todos los proveedores de servicios en la nube m\u00e1s grandes del mundo y <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2020\/11\/16\/top500-supercomputers-fast-smart-ai\/\" rel=\"nofollow\">ocho de las 10 mejores supercomputadoras del mundo<\/a> funcionan con tecnolog\u00eda de NVIDIA. Adem\u00e1s, los sistemas basados en NVIDIA lideran las evaluaciones de IA como <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/mlperf\/\" rel=\"nofollow\">MLPerf<\/a>.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p><strong>Un vistazo detr\u00e1s de bastidores<\/strong><br \/>&#013;<br \/>\nLos sistemas certificados por NVIDIA incluyen potentes servidores de Data Centers con hasta ocho GPUs A100 y adaptadores de red Ethernet o InfiniBand de alta velocidad. Otros son sistemas de IA convencionales dise\u00f1ados para ejecutar la IA en el edge de redes corporativas.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Los fabricantes de equipos originales certifican los sistemas que usan cables, switches y tarjetas de red <strong>NVIDIA Mellanox<\/strong>, como los adaptadores ConnectX-6 <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/products\/infiniband\/\" rel=\"nofollow\">InfiniBand <\/a>o <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/products\/infiniband\/\" rel=\"nofollow\">Ethernet <\/a>y las <strong>DPU BlueField-2<\/strong>. Adem\u00e1s de ofrecer una tasa de transferencia alta con baja latencia, estos adaptadores admiten m\u00faltiples capas de seguridad, desde una ra\u00edz de confianza de hardware en el momento del arranque hasta el seguimiento de la conexi\u00f3n de las aplicaciones.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Cada sistema est\u00e1 certificado para usar un <strong>switch NVIDIA Mellanox<\/strong> <strong>8700 HDR 200G InfiniBand<\/strong> o el <strong>switch Mellanox SN3700 Ethernet<\/strong>.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Todos los sistemas certificados por NVIDIA est\u00e1n disponibles con <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/gpu-cloud\/support-services\/\" rel=\"nofollow\">compatibilidad empresarial<\/a> en toda la cadena de componentes de software y hardware, incluido el c\u00f3digo fuente abierto. Esto se debe a que se quiere asegurar que las empresas de todos los mercados espec\u00edficos puedan disfrutar r\u00e1pidamente de los beneficios de la IA.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>Con los \u00faltimos sistemas de Dell, HPE, y Supermicro, cada empresa puede iniciar su propio proceso de la IA empresarial.<\/p>\n<p>&#013;<br \/>\n&#013;<\/p>\n<p>A la fecha, 14 servidores de seis fabricantes de sistemas est\u00e1n certificados y listos para proporcionar computaci\u00f3n acelerada. Son unos de los casi 70 sistemas que ofrecen al menos once de los fabricantes de sistemas que participan en el programa.<\/p>\n<p>&#013;<\/p>\n<p \/><\/p>\n<div>Nota de prensa <a href=\"\/nota\/los-principales-oems-presentan-los-primeros-127486\/\">Los principales OEMs presentan los primeros Sistemas Certificados por NVIDIA para trabajar la IA<\/a> en <a href=\"https:\/\/www.comunicae.com.mx\">comunicae.com.mx<\/a><\/div>\n<p \/>&#013;<br \/>\nSource: Ciencia<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial (IA), la tecnolog\u00eda m\u00e1s poderosa de este tiempo, exige una nueva generaci\u00f3n de computadores probados y configurados para impulsarla. &#013; &#013; A partir de hoy, los Data Centers pueden aprovechar una nueva clase de servidores acelerados por parte de sus socios para impulsar sus procesos de IA y An\u00e1lisis de Datos. 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