{"id":13449,"date":"2020-08-12T12:45:17","date_gmt":"2020-08-12T17:45:17","guid":{"rendered":"https:\/\/cybermexico.mx\/?p=13449"},"modified":"2020-08-12T12:45:21","modified_gmt":"2020-08-12T17:45:21","slug":"rpa-e-inteligencia-artificial-como-se-complementan-y-por-que-necesitas-ambas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/cybermexico.mx\/rpa-e-inteligencia-artificial-como-se-complementan-y-por-que-necesitas-ambas\/","title":{"rendered":"RPA e inteligencia artificial: \u00bfc\u00f3mo se complementan y por qu\u00e9 necesitas ambas?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-drop-cap\">La Automatizaci\u00f3n Rob\u00f3tica de Procesos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) son herramientas cuya efectividad para generar ganancias, ahorros, incrementos de productividad, eficiencia y satisfacci\u00f3n del cliente, est\u00e1n probadas. Muestra del \u00e9xito de ambas herramientas tecnol\u00f3gicas es que se prev\u00e9 que el mercado global de RPA&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/press-release\/global-robotic-process-automation-rpa-market\">alcance un valor de 25.56 mil millones de d\u00f3lares<\/a>&nbsp;para 2027, y que en el caso de la Inteligencia Artificial la cifra ascienda a<a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/press-release\/global-artificial-intelligence-ai-market\">&nbsp;390.9 mil millones de d\u00f3lares para 2025.&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Pero ante ello, existe mucha confusi\u00f3n sobre sus diferencias, en qu\u00e9 son particularmente \u00fatiles por separado y la forma en la que pueden complementarse y trabajar en conjunto.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas actualmente llevan a cabo diversos procesos que requieren de tomas de decisiones complejas, y como tales, necesitan tecnolog\u00edas complementarias que ayuden a manejar los flujos de trabajo y que esas decisiones se tomen basadas en informaci\u00f3n y de la mejor manera. Para ayudarlas, se encuentra por una parte la RPA, que tiene su utilidad en aquellos procesos que pueden simplificarse y que requieren de un \u2018paso a paso\u2019 sistem\u00e1tico. La IA por su parte, es la tecnolog\u00eda que puede mejorar la toma de decisiones humanas en procesos complejos y con altos flujos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Combinadas, ambas herramientas juegan un papel importante en el impulso de la eficiencia operativa y en la transformaci\u00f3n empresarial. \u00bfPor qu\u00e9 necesita tu organizaci\u00f3n de ambas tecnolog\u00edas y en qu\u00e9 momento trabajan en conjunto para volverse m\u00e1s \u00fatiles?<\/p>\n\n\n\n<p>La RPA consiste en un software rob\u00f3tico que interact\u00faa con los sistemas digitales para realizar tareas que suelen ser repetitivas, lentas y con poco valor agregado para los empleados, lo que les permite enfocarse en tareas que requieren de mayor creatividad y capacidades cognitivas. Esta tecnolog\u00eda funciona mejor ante flujos de trabajo basados en reglas estrictas, que no cambian y que consumen mucho tiempo, como iniciar sesi\u00f3n en aplicaciones, copiar y pegar datos en distintas plataformas, extraer y procesar informaci\u00f3n y documentos, abrir correos electr\u00f3nicos y archivos adjuntos, llenar formularios, entre otras.<\/p>\n\n\n\n<p>La Inteligencia Artificial, entonces, se vuelve como un \u2018hermano\u2019 que complementa las labores del software de RPA y trabajan en conjunto para expandir el poder que ofrece la automatizaci\u00f3n a todo tipo de \u00e1reas de la empresa, lo que permite automatizar cada vez m\u00e1s y m\u00e1s procesos. Con ayuda de la IA, esta automatizaci\u00f3n puede volverse m\u00e1s intuitiva e inteligente, ya que se trata de tecnolog\u00eda capaz de aprender y tomar decisiones utilizando grandes cantidades de datos as\u00ed como predecir distintos escenarios o resultados posibles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dicho lo anterior, es necesario que la IA y la RPA trabajen en conjunto para impulsar la eficiencia operativa que buscan las empresas. Por ejemplo, los procesos de diagn\u00f3stico en hospitales que tienen como objetivo identificar al nuevo coronavirus COVID-19 pueden analizar un conjunto de s\u00edntomas del virus, como fiebre alta y dolores corporales, y alertar a los profesionales m\u00e9dicos sobre nuevos casos. Primero, la RPA puede utilizarse para el llenado de prescripciones m\u00e9dicas limitadas en donde las respuestas son \u2018s\u00ed\u2019 y \u2018no\u2019, para luego evolucionar a la evaluaci\u00f3n de criterios m\u00e1s complejos, como la intensidad de un s\u00edntoma o la frecuencia en la que aparece, cuando se a\u00f1ade IA para un an\u00e1lisis m\u00e1s productivo. Imagina, por ejemplo, un software de RPA que automatice la toma de radiograf\u00edas, que posteriormente ser\u00e1n analizadas por IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Existe una regla general para determinar si un proceso debe ser manejado por RPA o AI: primero se requiere detectar qu\u00e9 procesos tienen potencial de ser automatizados y posteriormente qu\u00e9 flujos de trabajo son demasiado complejos para a\u00f1adir a la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>El primer paso es detectar qu\u00e9 procesos pueden automatizarse y comenzar con aquellos simples que no cuentan con altos flujos de datos e informaci\u00f3n, para luego escalar con IA a los m\u00e1s complejos en donde el resultado no depende de reglas bien definidas, como decisiones de compra o la traducci\u00f3n de idiomas, por ejemplo. La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n juega un papel importante en procesos que se basan en datos no estructurados como art\u00edculos, im\u00e1genes, videos y otro tipo de procesos como la extracci\u00f3n de facturas, enrolamiento de correos electr\u00f3nicos y la transformaci\u00f3n de notas de voz a texto.<\/p>\n\n\n\n<p>En conclusi\u00f3n, la RPA y la Inteligencia Artificial pueden funcionar por separado, pero tienen un l\u00edmite de eficiencia que se puede romper cuando ambas se integran. UiPath permite a las empresas implementar paso a paso ambas tecnolog\u00edas utilizando modelos de aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s de una base de RPA en distintos niveles de las organizaciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Automatizaci\u00f3n Rob\u00f3tica de Procesos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) son herramientas cuya efectividad para generar ganancias, ahorros, incrementos de productividad, eficiencia y satisfacci\u00f3n del cliente, est\u00e1n probadas. 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